যারা System Design শিখতে চাচ্ছেন, তাদের জন্য একটি কমপ্লিট রোডম্যাপ

যারা System Design শিখতে চাচ্ছেন, তাদের জন্য একটি কমপ্লিট রোডম্যাপ 🚀

✅ ১. ফাউন্ডেশন স্কিলস:
- নেটওয়ার্কিং বেসিকস
- ডাটাবেস (SQL & NoSQL)
- ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমস
- API ডিজাইন

✅ ২. কী কী শিখবেন:
- স্কেলেবিলিটি
- পারফরম্যান্স
- রিলায়েবিলিটি
- সিকিউরিটি

✅ ৩. প্র্যাকটিস প্রজেক্টস:
- URL শর্টেনার
- চ্যাট অ্যাপ্লিকেশন
- পেমেন্ট সিস্টেম
- নোটিফিকেশন সিস্টেম

✅ ৪. এডভান্সড টপিকস:
- লোড ব্যালান্সিং
- ক্যাশিং স্ট্র্যাটেজি
- মাইক্রোসার্ভিসেস
- ডাটা পার্টিশনিং

✅ টিপস:
- সিনিয়রদের ধরে তারদের কাজ করা সিস্টেম এর ডিজাইন শিখে নিন।
- ছোট প্রজেক্ট দিয়ে শুরু করুন
- ডায়াগ্রাম আঁকার অভ্যাস করুন (use draw.io)
- সিস্টেম ডিজাইন ইন্টারভিউ প্র্যাকটিস করুন (read Alex lu book)

✅ রিসোর্সেস:
- System Design Primer (GitHub)
- Grokking System Design
- High Scalability Blog
- AWS Architecture Blog

Practice mock interviews

মনে রাখবেন: থিওরি শেখার পাশাপাশি প্র্যাক্টিকাল প্রজেক্ট করা জরুরি।

Comments

Implementing Advance Query Optimization in Django ORM

Django's ORM makes database interactions seamless, allowing developers to write queries in Python without raw SQL. However, as applications scale, inefficient queries can slow down performance, leading to high latency and database load. This guide explores advanced query optimization techniques in Django ORM to go beyond basic CRUD (Create, Read, Update, Delete) operations and improve efficiency. 1. Use QuerySet Caching to Avoid Repeated Queries Using cache reduces redundant queries for frequently accessed data. Caching helps reduce repeated database hits. 2. Avoid .count() on Large Datasets Using .count() on large tables can be expensive Inefficient way: Optimized way ( .exists() is Faster) 3. Use Indexes for Faster Lookups Indexes speed up queries on frequently filtered fields. Add db_index=True for frequently queried fields: 4. Optimize Bulk Inserts and Updated Performing operations on multiple records one by one is inefficient. Use bulk_create() for mass insert...

Django pk vs id

Django pk VS id If you don’t specify primary_key=True for any fields in your model, Django will automatically add an IntegerField to hold the primary key, so you don’t need to set primary_key=True on any of your fields unless you want to override the default primary-key behavior. The primary key field is read-only. If you change the value of the primary key on an existing object and then save it, a new object will be created alongside the old one Example: class UserProfile ( models . Model ): name = models . CharField ( max_length = 500 ) email = models . EmailField ( primary_key = True ) def __str__ ( self ): return self . name suppose we have this model. In this model we have make email field as primary key. now django default primary key id field will be gone. It'll remove from database. we can not query as UserProfile.objects.get(id=1) after make email as primary key this query will throw an error. Now we have to use pk Us...

Django select_related and prefetch_related

Difference between select_related and prefetch_related Reducing SQL queries is one of the first steps when optimizing a Django project. There are two powerful methods included in the Django ORM to help us that can boost performance by creating a single more complex QuerySet rather than multiple, smaller queries. In this project we will understand about select_related and prefetch_related. Django use these two orm method to reduce sql queries in database based on different scenario. select_related Lets assume this two model we have. class Author ( models . Model ): name = models . CharField ( max_length = 200 ) def __str__ ( self ): return self . name class Courses ( models . Model ): name = models . CharField ( max_length = 200 ) author = models . ForeignKey ( Author , on_delete = models . CASCADE , related_name = 'courses' ) def __str__ ( self ): return self . name Here we have two mode. ...

Django Interview Preparation

Search This Blog