Skip to main content

gRPC কি?

 gRPC হচ্ছে একটি high-performance, open-source Remote Procedure Call (RPC) framework, যা মূলত Google দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। এটি বিভিন্ন সার্ভিস বা অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে দ্রুত এবং কার্যকর যোগাযোগ নিশ্চিত করে, বিশেষত microservices architecture-এ।


🔹 gRPC কীভাবে কাজ করে:
এটি Protocol Buffers (Protobuf) ব্যবহার করে ডাটা serialize করে।
অর্থাৎ JSON/XML এর বদলে Protobuf ব্যবহার করে, যা size এ ছোট, parsing এ দ্রুত, এবং network-efficient।
এটি HTTP/2 প্রোটোকলের ওপর চলে, যার ফলে multiplexing, streaming, এবং header compression সুবিধা পাওয়া যায়।

🔹 কেন gRPC ব্যবহার করা হয়:

High Performance Communication
JSON এর তুলনায় 5–10 গুণ দ্রুত data transfer হয়।Cross-Language Support
C#, Java, Python, Go, Node.js সহ অনেক ভাষায় সহজে কাজ করে।

Strongly Typed Contracts
Protobuf .proto ফাইলের মাধ্যমে strict contract define করা হয়।
এর ফলে client-server উভয়েই একই ডাটা স্ট্রাকচারে কাজ করে।

Bi-directional Streaming Support
gRPC একসাথে client থেকে server এবং server থেকে client-এ ডাটা স্ট্রিম করতে পারে।
এটি real-time communication এর জন্য খুব উপযোগী (যেমন: live updates, chat apps, IoT data stream)।

Efficient for Microservices
Microservices একে অপরের সাথে দ্রুত ও নির্ভরযোগ্যভাবে যোগাযোগ করতে পারে।
Low latency এবং high throughput নিশ্চিত করে।

Security
HTTP/2 + TLS এর মাধ্যমে নিরাপদ যোগাযোগ হয়।

🔹 কোথায় সাধারণত gRPC ব্যবহার হয়:
Microservices communication (যেমন: internal service-to-service calls)
IoT Systems
Mobile backend APIs
Real-time streaming (যেমন: telemetry, live feeds)
Interoperable distributed systems

🔹 উদাহরণস্বরূপ:
ধরা যাক আপনি একটি Billing Service ও একটি Notification Service তৈরি করেছেন।
 REST API তে JSON-based communication ব্যবহার করলে latency কিছুটা বেশি হবে।
 কিন্তু gRPC ব্যবহার করলে:
আপনি .proto ফাইলে মেথড ও মেসেজ structure define করবেন,
তারপর client এবং server উভয়েই সেই definition অনুযায়ী auto-generated class ব্যবহার করে দ্রুত RPC কল করবে।

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Implementing Advance Query Optimization in Django ORM

 Django's ORM makes database interactions seamless, allowing developers to write queries in Python without raw SQL. However, as applications scale, inefficient queries can slow down performance, leading to high latency and database load.  This guide explores advanced query optimization techniques in Django ORM to go beyond basic CRUD (Create, Read, Update, Delete) operations and improve efficiency.  1. Use QuerySet Caching to Avoid Repeated Queries Using cache reduces redundant queries for frequently accessed data. Caching helps reduce repeated database hits. 2. Avoid .count() on Large Datasets Using .count() on large tables can be expensive Inefficient way: Optimized way ( .exists() is Faster) 3. Use Indexes for Faster Lookups Indexes speed up queries on frequently filtered fields. Add db_index=True for frequently queried fields: 4. Optimize Bulk Inserts and Updated Performing operations on multiple records one by one is inefficient. Use bulk_create() for mass insert...
Post a Comment
Read more

Django pk vs id

 Django pk VS id If you don’t specify primary_key=True for any fields in your model, Django will automatically add an IntegerField to hold the primary key, so you don’t need to set primary_key=True on any of your fields unless you want to override the default primary-key behavior. The primary key field is read-only. If you change the value of the primary key on an existing object and then save it, a new object will be created alongside the old one Example: class UserProfile ( models . Model ): name = models . CharField ( max_length = 500 ) email = models . EmailField ( primary_key = True ) def __str__ ( self ): return self . name suppose we have this model. In this model we have make email field as primary key. now django default primary key id field will be gone. It'll remove from database. we can not query as   UserProfile.objects.get(id=1) after make email as primary key this query will throw an error.  Now we have to use pk  Us...
Post a Comment
Read more

Django Optimization Processes for Write Operation for Postgresql

When optimizing a Django project for large write operations, especially when dealing with PostgreSQL, there are several strategies you can employ to reduce the time it takes to perform these operations: 1. Bulk Inserts In django, we create objects using create()  . Asynchronous version is acreate() .It's a  convenience method for creating an object and saving it all in one step.  and  These are same and equivalent. The create() method is used to create and save a single object in the database. Example: Instead of inserting one row at a time, consider using Django's bulk_create() method to insert multiple rows in a single query. This reduces the overhead of multiple database round trips. Example:  The bulk_create() method is used to create and save multiple objects in the database in a single query. It accepts a list of model instances and inserts them into the database in a single batch operation, which significantly reduces the overhead compared to individ...
Post a Comment
Read more