Skip to main content

gRPC কি?

 gRPC হচ্ছে একটি high-performance, open-source Remote Procedure Call (RPC) framework, যা মূলত Google দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। এটি বিভিন্ন সার্ভিস বা অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে দ্রুত এবং কার্যকর যোগাযোগ নিশ্চিত করে, বিশেষত microservices architecture-এ।


🔹 gRPC কীভাবে কাজ করে:
এটি Protocol Buffers (Protobuf) ব্যবহার করে ডাটা serialize করে।
অর্থাৎ JSON/XML এর বদলে Protobuf ব্যবহার করে, যা size এ ছোট, parsing এ দ্রুত, এবং network-efficient।
এটি HTTP/2 প্রোটোকলের ওপর চলে, যার ফলে multiplexing, streaming, এবং header compression সুবিধা পাওয়া যায়।

🔹 কেন gRPC ব্যবহার করা হয়:

High Performance Communication
JSON এর তুলনায় 5–10 গুণ দ্রুত data transfer হয়।Cross-Language Support
C#, Java, Python, Go, Node.js সহ অনেক ভাষায় সহজে কাজ করে।

Strongly Typed Contracts
Protobuf .proto ফাইলের মাধ্যমে strict contract define করা হয়।
এর ফলে client-server উভয়েই একই ডাটা স্ট্রাকচারে কাজ করে।

Bi-directional Streaming Support
gRPC একসাথে client থেকে server এবং server থেকে client-এ ডাটা স্ট্রিম করতে পারে।
এটি real-time communication এর জন্য খুব উপযোগী (যেমন: live updates, chat apps, IoT data stream)।

Efficient for Microservices
Microservices একে অপরের সাথে দ্রুত ও নির্ভরযোগ্যভাবে যোগাযোগ করতে পারে।
Low latency এবং high throughput নিশ্চিত করে।

Security
HTTP/2 + TLS এর মাধ্যমে নিরাপদ যোগাযোগ হয়।

🔹 কোথায় সাধারণত gRPC ব্যবহার হয়:
Microservices communication (যেমন: internal service-to-service calls)
IoT Systems
Mobile backend APIs
Real-time streaming (যেমন: telemetry, live feeds)
Interoperable distributed systems

🔹 উদাহরণস্বরূপ:
ধরা যাক আপনি একটি Billing Service ও একটি Notification Service তৈরি করেছেন।
 REST API তে JSON-based communication ব্যবহার করলে latency কিছুটা বেশি হবে।
 কিন্তু gRPC ব্যবহার করলে:
আপনি .proto ফাইলে মেথড ও মেসেজ structure define করবেন,
তারপর client এবং server উভয়েই সেই definition অনুযায়ী auto-generated class ব্যবহার করে দ্রুত RPC কল করবে।

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Implementing Advance Query Optimization in Django ORM

 Django's ORM makes database interactions seamless, allowing developers to write queries in Python without raw SQL. However, as applications scale, inefficient queries can slow down performance, leading to high latency and database load.  This guide explores advanced query optimization techniques in Django ORM to go beyond basic CRUD (Create, Read, Update, Delete) operations and improve efficiency.  1. Use QuerySet Caching to Avoid Repeated Queries Using cache reduces redundant queries for frequently accessed data. Caching helps reduce repeated database hits. 2. Avoid .count() on Large Datasets Using .count() on large tables can be expensive Inefficient way: Optimized way ( .exists() is Faster) 3. Use Indexes for Faster Lookups Indexes speed up queries on frequently filtered fields. Add db_index=True for frequently queried fields: 4. Optimize Bulk Inserts and Updated Performing operations on multiple records one by one is inefficient. Use bulk_create() for mass insert...
Post a Comment
Read more

Django Optimization Processes for Write Operation for Postgresql

When optimizing a Django project for large write operations, especially when dealing with PostgreSQL, there are several strategies you can employ to reduce the time it takes to perform these operations: 1. Bulk Inserts In django, we create objects using create()  . Asynchronous version is acreate() .It's a  convenience method for creating an object and saving it all in one step.  and  These are same and equivalent. The create() method is used to create and save a single object in the database. Example: Instead of inserting one row at a time, consider using Django's bulk_create() method to insert multiple rows in a single query. This reduces the overhead of multiple database round trips. Example:  The bulk_create() method is used to create and save multiple objects in the database in a single query. It accepts a list of model instances and inserts them into the database in a single batch operation, which significantly reduces the overhead compared to individ...
Post a Comment
Read more

Django: Request/Response Cycle

Django Request Life Cycle  A web application or a website revolves around the request-response cycle and Django applications are no exception to this. But it is not just a two step process. Our Django applications needs to go through various stages to return the end user some result. To understand the Django framework better we must understand how the requests are initiated and the end result is served to the end user. When setting up a new Django project, one of the first things you’ll do is wire up your URLconfs and set up some views. But what’s actually happening under the hood here? How does Django route traffic to the view, and what part do middlewares play in this cycle? Layers of Django Application Request Middlewares URL Router(URL Dispatcher) Views Context Processors Template Renderers Response Middlewares Whenever a request comes in first it goes to the web server (Ngnix /Apache) . The the request goes to django's WSGI (Web Server Gateway Interface) / ASGI  (Asynchr...
Post a Comment
Read more